Инженер по внедрению ИИ для внедрения ИИ

Роль связана с внедрением готовых нейросетей на реальном оборудовании клиентов: модели оптимизируются по скорости и потреблению памяти, а затем встраиваются в IT-системы заказчиков.

• Изучать текущий софт клиентов, его ограничения и требования к безопасности;
• Находить причины медленной работы моделей с помощью инструментов бенчмаркинга;
• Упрощать архитектуру нейросетей совместно с командой Data Science;
• Менять неэффективные операции и уменьшать объём передаваемых данных;
• Проверять, что после ускорения точность модели не снизилась;
• Контролировать воспроизводимость результатов и метрики F1, mAP;
• Помогать инженерам заказчика встраивать оптимизированную модель в конвейер CI/CD и MLOps;
• Проводить технические тренинги для команды клиента;
• Показывать заказчикам, как работает итоговое решение.

• Уверенно владеть Python и PyTorch;
• Знать формат ONNX и уметь пользоваться TensorRT, TVM или OpenVINO;
• Иметь опыт работы с оборудованием и специализированными чипами для ИИ;
• Понимать работу оперативной памяти, кэш-линий и планировщика задач операционной системы;
• Уметь читать системные логи и дампы памяти;
• Уметь упаковывать приложения в Docker и разворачивать их через Kubernetes;
• Понимать принципы построения микросервисов и асинхронных систем;
• Иметь опыт настройки мониторинга нагрузки с Prometheus и Grafana;
• Иметь опыт настройки логирования;
• Базово понимать риски безопасности при работе с данными и моделями.

• Современный офис у метро Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.