Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
СОГАЗ развивает цифровые продукты и сервисы. Команда центра внедрения ИИ строит продуктовую ML-платформу для генеративных AI-ассистентов и классических моделей машинного обучения.
задачи
Проектировать архитектуру AI-систем;
Внедрять GPU-планировщик для шаринга нагрузки на одном оборудовании;
Проектировать и поддерживать ML-пайплайны;
Настраивать CI/CD для моделей, включая версионирование данных, моделей и экспериментов;
Мониторить production-модели;
Выполнять деплой и оптимизацию LLM и inference-серверов;
Контейнеризировать и оркестрировать сервисы;
Настраивать CI/CD с использованием GitLab CI;
Настраивать мониторинг и observability с использованием Prometheus и Grafana;
Обеспечивать выполнение требований информационной безопасности в отношении инфраструктуры.
требования
Понимание процессов обучения, инференса и работы с данными;
Опыт от 2 лет в MLOps или DevOps с ML-спецификой;
Production-опыт работы с Docker и Kubernetes;
Знание CI/CD и методологии GitOps;
Глубокие знания Linux;
Опыт построения или управления GPU-кластерами на базе NVIDIA и CUDA;