.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
devops/sre engineer
ниже рынка на 6,1%
вакансия
226 000 ₽
в среднем
240 733 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Managed Inference Platform (MIP) — корпоративная PaaS-платформа для высокопроизводительного инференса классических ML-моделей и больших языковых моделей (LLM), обеспечивающая централизованное управление GPU, эластичность ресурсов, автоматизацию развертывания и доступ к AI-сервисам.
задачи
- Писать helm-чарты для деплоя компонентов платформы;
- Автоматизировать процессы создания и обслуживания кластеров Kubernetes с помощью ansible;
- Заниматься интеграцией компонентов платформы с сервисами и системами Банка;
- Запускать, тестировать и оптимизировать инференс ML-моделей, в том числе в мульти-нодовых конфигурациях;
- Участвовать в сопровождении платформы, поиске и устранении неисправностей, решении проблем пользователей;
- Изучать и внедрять новые продукты и технологии для развития платформы.
требования
- Понимаете, как работают контейнеры, можете написать Dockerfile для нового сервиса;
- Имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes, понимаете принципы работы компонентов кластера;
- Умеете работать с основными элементами контейнерной инфраструктуры (container registry, secret management, ingress controller, service mesh, CNI, CSI);
- Имеете опыт написания и отладки сложных helm-чартов и плейбуков ansible;
- Понимаете внутреннее устройство Linux, умеете решать проблемы с драйверами, модулями ядра, сетевой подсистемой;
- Разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, хотя бы в общих чертах представляете, как работает LLM-трансформер, и хотите глубоко погрузиться в изучение этой темы;
- Знаете, как работают современные сети и протоколы передачи данных;
- Можете читать код на Python;
- Владеете bash на уровне, достаточном для автоматизации рутинных операций.
условия
- Комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская);
- График 5/2;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального развития;
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- Ипотека для сотрудников выгоднее;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
- Корпоративная пенсионная программа.
навыки
