Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Трайб работает с сегментами клиентов, адаптируя взаимодействие с каждым сегментом для улучшения клиентского опыта и финансового результата. Команда участвует в промышленном внедрении ML-моделей с финансовым эффектом более 1 млрд рублей в год, включая NLP-модели на основе трансформеров. В команде D-People более 60 человек, используются два Hadoop-кластера и серверы с GPU Tesla A100/V100.
задачи
Внедрять ML-модели и необходимые для них признаки;
Проектировать и поддерживать конвейеры регулярного скоринга моделей;
Развивать Hadoop-кластер подразделения: оптимизировать нагрузку, масштабировать, устанавливать дополнительные инструменты, выполнять задачи по администрированию и мониторингу;
Предоставлять экспертную поддержку специалистам трайба D-People — инженерам, аналитикам и исследователям — в оптимизации запросов, хранении данных и других вопросах;
Поддерживать сопроводительную документацию в базе знаний подразделения.
требования
Опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer, Data Analyst или Data Scientist;
Продвинутые знания SQL и Python;
Опыт разработки и, желательно, промышленного внедрения на Python от 1 года;
Уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop;
Опыт работы с Apache Spark;
Понимание основ Machine Learning;
Будет плюсом знание Scala, опыт с Python ML-фреймворками Scikit-Learn, LightGBM и PyTorch, опыт со Spark Streaming, Kafka, HBase и Greenplum, опыт с DevOps и Jenkins, Git и BitBucket, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт работы по методологиям Agile, Scrum и Kanban.
условия
Офисный формат работы на период испытательного срока, после испытательного срока — гибрид: Поклонная 3к2;
Годовой бонус и ежегодный пересмотр;
Социальный пакет: ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису;
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трёх близких, скидки от партнёров;
Материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни;
Дисконт-программы от компаний-партнёров: фитнес, страхование, туризм;
Подарки и мероприятия для детей сотрудников, оздоровительные программы для детей сотрудников.