mlops engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда строит, эксплуатирует и сопровождает инфраструктуру AI-платформы, включая развертывание LLM-моделей, поддержку приложений, баз данных, CI/CD-процессов и стабильную работу AI-сервисов в промышленной среде.
задачи
- Развертывать и эксплуатировать LLM-модели и AI-сервисы;
- Настраивать инфраструктуру для запуска LLM, включая GPU и сервисы вывода;
- Развертывать приложения на Python, включая FastAPI и API-сервисы;
- Настраивать и поддерживать кластеры Kubernetes;
- Создавать и развивать процессы CI/CD;
- Автоматизировать развертывание приложений и инфраструктуры;
- Настраивать мониторинг, логирование и резервное копирование;
- Администрировать PostgreSQL, Redis, Vector DB и Qdrant.
требования
- Уверенно знать Linux;
- Иметь опыт работы с Docker и Kubernetes;
- Иметь практический опыт настройки CI/CD;
- Иметь опыт эксплуатации приложений на Python;
- Иметь опыт работы с PostgreSQL;
- Иметь опыт настройки мониторинга и логирования;
- Будет плюсом опыт создания AI-агентов и использования их в работе, сопровождения промышленных сред, работы с LLM/ML-инфраструктурой, GPU-серверами, Helm, Ansible, векторными базами данных, MLflow, Prometheus и Grafana.
условия
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
- Статус аккредитованной ИТ-компании;
- Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи;
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа и участие в ИТ-конференциях;
- 90 Дней удалённой работы из любого региона РФ;
- Льготная ипотека в Сбере;
- Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.