mlops engineer

Команда отвечает за инициативы в сфере искусственного интеллекта для глобальных рынков, предоставляя корпоративным и розничным клиентам спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Специалисты решают задачи машинного обучения с применением актуальных алгоритмов и инструментов, развивая аналитическую платформу данных.

• Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать процессы извлечения, преобразования и загрузки данных на платформах банка;
• Внедрять разработанные модели машинного обучения в промышленную среду;
• Поддерживать промышленную эксплуатацию разработанных решений.

• Понимание основ облачных технологий, виртуализации и контейнеризации;
• Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark);
• Опыт промышленной разработки на Python;
• Опыт работы с инструментами для извлечения, преобразования и загрузки данных (Airflow);
• Опыт работы с решениями для непрерывной интеграции и доставки на базе Jenkins, Bitbucket или Git;
• Будет плюсом опыт работы с платформами оркестрации контейнеров Kubernetes, OpenShift, внедрения моделей машинного обучения в промышленный контур, работы с Kafka, реляционными системами управления базами данных (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL), понимание принципов построения хранилищ данных, знания в области обучения с подкреплением, графовых нейросетей, классического машинного обучения и глубокого обучения.

• Участие в интересных проектах;
• Возможности профессионального и карьерного роста;
• Работа в команде профессионалов;
• Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы.