Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Managed Inference Platform (MIP) - корпоративная PaaS-платформа для высокопроизводительного инференса классических ML-моделей и больших языковых моделей (LLM), обеспечивающая централизованное управление GPU, эластичность ресурсов, автоматизацию развертывания и доступ к AI-сервисам.
задачи
Писать helm-чарты для деплоя компонентов платформы;
Автоматизировать процессы создания и обслуживания кластеров Kubernetes с помощью ansible;
Заниматься интеграцией компонентов платформы с сервисами и системами Банка;
Запускать, тестировать и оптимизировать инференс ML-моделей, в том числе в мульти-нодовых конфигурациях;
Участвовать в сопровождении платформы, поиске и устранении неисправностей, решении проблем пользователей;
Изучать и внедрять новые продукты и технологии для развития платформы.
требования
Понимаете, как работают контейнеры, можете написать Dockerfile для нового сервиса;
Имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes, понимаете принципы работы компонентов кластера;
Умеете работать с основными элементами контейнерной инфраструктуры (container registry, secret management, ingress controller, service mesh, CNI, CSI);
Имеете опыт написания и отладки сложных helm-чартов и плейбуков ansible;
Понимаете внутреннее устройство Linux, умеете решать проблемы с драйверами, модулями ядра, сетевой подсистемой;
Разбираетесь в основных концепциях машинного обучения, хотя бы в общих чертах представляете, как работает LLM-трансформер, и хотите глубоко погрузиться в изучение этой темы;
Знаете, как работают современные сети и протоколы передачи данных;
Можете читать код на Python;
Владеете bash на уровне, достаточном для автоматизации рутинных операций;
Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
Комфортный офис БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская);
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал, зоны отдыха;
Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
Расширенный ДМС и льготное страхование семьи;
Гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.