devops инженер AI-агентов

Команда AI Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. Она отвечает за эксплуатацию ИТ-инфраструктуры, сервисы интеграций и инструменты разработки AI-агентов, а также предоставляет командам централизованные сервисы работы с GigatChat и API для AI-агентов с учётом требований архитектуры и кибербезопасности.

• Разрабатывать и внедрять CI/CD-пайплайны для автоматизации нагрузочного тестирования;
• Разрабатывать и поддерживать Helm-чарты для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes;
• Организовывать и поддерживать тестовые стенды с автоматическим развёртыванием инфраструктуры;
• Разрабатывать сценарии нагрузочного тестирования для API AI-агентов;
• Автоматизировать функциональное тестирование AI-логики, включая валидацию ответов и оценку качества генерации;
• Автоматизировать интеграционное тестирование с внешними системами, включая БД, Kafka, OpenSearch и Redis;
• Автоматизировать тестирование безопасности, включая проверку токенов, RBAC и защиту от инъекций;
• Автоматизировать тестирование моделей, включая обнаружение дрейфа и проверку входных и выходных схем;
• Создавать интерфейсы CLI и Web UI на Streamlit для запуска тестов и деплоя;
• Упрощать вывод AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества;
• Писать на Python вспомогательные сервисы тестирования с использованием FastAPI и asyncio;
• Расширять Jenkins-пайплайны с помощью Groovy;
• Автоматизировать рутинные операции.

• Глубоко знать CI/CD и практики построения пайплайнов, включая Jenkins, ArgoCD и GitOps;
• Иметь опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде;
• Отлично знать Helm и Kubernetes-манифесты;
• Знать принципы развёртывания высоконадёжных сервисов;
• Разбираться в балансировке нагрузки, RateLimiting, Service Mesh, Istio и readiness/liveness-пробах;
• Уверенно владеть Docker и принципами контейнеризации;
• Иметь опыт работы с PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse и векторными БД;
• Знать SQL и NoSQL, уметь проектировать и оптимизировать запросы;
• Иметь опыт разработки сервисов на Python с использованием FastAPI, pytest, requests и asyncio;
• Уметь писать автоматизированные тесты через LLM;
• Будет плюсом опыт с инструментами нагрузочного тестирования Банка, работа с методиками оценки качества генерации ИИ, понимание принципов MLOps, опыт с мониторингом и алертингом, включая Prometheus и Grafana.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовой бонус;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Корпоративная пенсионная программа.