DevOps инженер

Центр разработки и Data Science проводит исследования и разработки в области машинного обучения и искусственного интеллекта, специализируясь на обработке естественного языка, компьютерном зрении, быстром прототипировании и внедрении решений в бизнес-процессы. Команда MLE занимается разработкой бизнес-логики и инженерных решений для B2B и B2G продуктов, а также обеспечивает работу ИТ-инфраструктуры Центра.

• Обеспечивать работу инфраструктуры Центра, включая облачные ресурсы, SaaS сервисы, GPU ресурсы и внешние сервисы;
• Участвовать во всех проектах Центра и решать возникающие DevOps-задачи;
• Улучшать инфраструктуру, обновлять и внедрять новые инфраструктурные сервисы;
• Создавать и оптимизировать CI/CD пайплайны;
• Внедрять MLOps и другие профильные технологии.

• Знание Linux: systemd, права доступа, работа с сетью, работа с блочными устройствами, базовый скриптинг на bash, утилиты диагностики;
• Понимание сетевого взаимодействия: уровни OSI, TCP/UDP;
• Знание протоколов DNS, HTTP(S), SSH, Telnet, ICMP;
• Умение проводить трабблшутинг Linux систем;
• Опыт работы с Docker и Docker-compose;
• Опыт работы с Kubernetes;
• Умение писать базовую логику и скрипты на Java или Python;
• Понимание построения CI/CD;
• Базовое понимание Git;
• Понимание концепции IaC;
• Будет преимуществом базовое понимание Ansible, Terraform, концепций мониторинга систем и опыт работы с облачными провайдерами.

• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Регулярные митапы и участие в DS-community;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.