.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
DevOps инженер
выше рынка на 7,7%
вакансия
219 398 ₽
в среднем
203 804 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Компания создает ИТ-решения для бизнеса, наращивает экспертизу и развивает команду.
задачи
- Развёртывать ML-модели, AI-сервисы и локальные модели в различных средах;
- Управлять версиями моделей и их хранением;
- Подготавливать окружения для инферейса и тестирования моделей;
- Развёртывать сервисы AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose;
- Работать с большими моделями и GPU в Kubernetes и Docker CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры;
- Собирать Docker-образы, npm пакеты и артефакты;
- Писать и рефакторить пайплайны в Azure DevOps;
- Участвовать в разработке Dockerfile для ML-сервисов и консультировать коллег;
- Осуществлять сборку базовых образов;
- Работать с docker-compose и рантаймами (containerd, Docker, podman);
- Контролировать отсутствие секретов в Docker слоях;
- Заниматься эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров;
- Разрабатывать и рефакторить Helm charts;
- Работать с TLS/SSL сертификатами и их ротацией через Nginx;
- Собирать логи контейнеров;
- Интегрировать логи с Elastic, Logstash, VictoriaMetrics и Prometheus;
- Управлять секретами Kubernetes и HC Vault;
- Интегрировать ML pipeline с CI/CD и подготавливать инфраструктуру для обучения моделей;
- Диагностировать проблемы запуска моделей и сервисов;
- Осуществлять отладку Kubernetes workload;
- Оптимизировать использование ресурсов (CPU, GPU, RAM);
- Подготавливать техническую документацию.
требования
- Опыт работы DevOps или MLOps инженером;
- Опыт работы с Kubernetes;
- Опыт контейнеризации (Docker, docker-compose);
- Опыт работы с CI/CD.
условия
- Удалённый формат работы, 5/2, гибкое начало рабочего дня;
- Официальное оформление со всеми социальными гарантиями;
- Возможность работы в гибридном формате;
- Комфортный офис в шаговой доступности от м. Войковская и МЦК «Балтийская» с компенсацией питания;
- ДМС с телемедициной и стоматологией с первого дня работы, льготное подключение родственников;
- Выгодный зарплатный проект с доступом к масштабной экосистеме сервисов;
- Внешнее обучение, участие в конференциях, митапы, хакатоны и обмен практиками;
- Полис путешественника и льготные программы страхования;
- Свободный дресс-код и отсутствие бюрократии.
навыки
