DevOps инженер

Компания разрабатывает платформу для клиентского опыта с использованием искусственного интеллекта, ориентированную на регулируемые отрасли, такие как банковское дело, финтех, здравоохранение и страхование.

• Развертывать, эксплуатировать и развивать платформу на основе микросервисов в кластерах Kubernetes;
• Обслуживать и поддерживать сервисы машинного обучения на базе графических процессоров;
• Создавать и поддерживать образы Docker для всех микросервисов;
• Масштабировать кластеры Kubernetes для разработки и эксплуатации, участвовать в отладке развертываний и расследовании инцидентов;
• Разрабатывать и развивать пользовательские Helm-чарты для каждого сервиса;
• Проектировать и эксплуатировать конвейеры CI/CD;
• Обеспечивать соответствие платформы требованиям безопасности и комплаенса;
• Управлять доступом к кластерам и реализовывать управление доступом на основе ролей;
• Развертывать и управлять инфраструктурой с использованием практик инфраструктуры как кода;
• Развивать системы наблюдаемости, включая метрики и централизованное хранение логов;
• Оптимизировать инфраструктуру в областях инфраструктуры как кода, управления доступом, наблюдаемости и CI/CD.

• Опыт работы в роли DevOps или инженера по надежности сайтов от 5 лет;
• Уверенное владение администрированием Linux;
• Обширный опыт развертывания, эксплуатации и масштабирования Kubernetes в облачных и физических средах;
• Глубокая экспертиза в работе с крупными облачными провайдерами, предпочтительно Google Cloud Platform;
• Практический опыт внедрения практик надежности сайтов и построения стеков наблюдаемости с использованием Grafana, Prometheus и Loki;
• Строгое следование принципам GitOps, инфраструктуры как кода и CI/CD;
• Продвинутые навыки работы с Terraform, Ansible и Python;
• Умение работать в условиях высокой неопределенности и быстро осваивать новые технологии;
• Проактивный подход к решению задач и глубокое понимание продукта;
• Стратегическое мышление при выборе технологий и архитектурных подходов;
• Будет плюсом опыт работы с выводом моделей машинного обучения на графических и центральных процессорах.

• Конкурентная заработная плата выше рыночных стандартов;
• Работа в команде профессионалов с опытом создания продуктов для крупных корпораций;
• Возможность участия в разработке собственных продуктов компании и работы над проектами крупных клиентов;
• Культура стартапа в сочетании с надежностью крупных клиентов;
• Возможности для быстрого карьерного роста.