DevOps инженер

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда разрабатывает умные решения и отчётность для внутренних нужд команд. Использует классические модели и ИИ-агентов на LLM GigaChat. Собирает данные, готовит прототипы и валидирует инструменты для обработки и анализа данных с применением передовых технологий ИИ, включая Generative AI.

• Разрабатывать, внедрять и сопровождать инструменты CI/CD: Jenkins (Groovy), переходить на ArgoCD
• Писать скрипты для автоматизации (Groovy, Python)
• Автоматизировать процессы сборки, деплоя и конфигурирования приложений с использованием Helm-чартов
• Настраивать и поддерживать тестовые стенды в работоспособном состоянии
• Самостоятельно планировать, приоритизировать, выстраивать коммуникации в рамках решения задач DevOps для достижения целей

• Опыт работы DevOps-инженером от 1,5 лет
• Знание CI/CD по разработке pipeline (Jenkins, ArgoCD)
• Знание Helm Chart и манифестов K8S для развертывания высоконадежных сервисов (Балансировка, RateLimit, service mesh)
• Опыт работы с БД (PostgreSQL, Opensearch, Redis и т.д.)
• Опыт работы с Kafka/Nginx, SQL, Python, Git, Bash
• Автоматизация: Jenkins, ArgoCD
• Контейнеризация и оркестрация: Docker, Kubernetes, OpenShift, Helm
• Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации, опыт работы с СУБД GreenPlum

• Оформление на срочный трудовой договор (декретная ставка)
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
• Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера