Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
DevOps Engineer
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Bilim Group — продуктовая EdTech-компания в Казахстане, работающая со всей системой образования страны. Сейчас активно развивают Data Platform — инфраструктуру для аналитики и обработки данных, которая помогает принимать продуктовые решения и улучшать образовательный опыт пользователей. Аналитическая платформа содержит более 3 TB данных и быстро растёт, строят современную data-архитектуру с потоковой обработкой данных, CDC-пайплайнами и масштабируемыми хранилищами.
задачи
- Развертывать и поддерживать инфраструктуру Data Platform;
- Поддерживать и масштабировать MPP-хранилища данных;
- Настраивать и администрировать серверы баз данных (конфигурация, производительность, отказоустойчивость);
- Разворачивать и сопровождать streaming-стек (Kafka, Debezium, Flink);
- Настраивать Kubernetes-инфраструктуру для data-сервисов;
- Развивать CI/CD и GitOps процессы (ArgoCD, GitLab CI);
- Настраивать мониторинг и observability платформы (Prometheus, Grafana, Loki);
- Повышать отказоустойчивость и производительность системы;
- Управлять доступами, secrets и backup/restore стратегиями;
- Поддерживать orchestration-сервисы (Airflow);
- Участвовать в расследовании инцидентов и улучшении reliability платформы;
- Взаимодействовать с командами Data Engineering и DevOps.
требования
- Опыт работы с Kubernetes (production-кластеры);
- Опыт эксплуатации Kafka;
- Опыт администрирования MPP-хранилищ (ClickHouse / Vertica / Greenplum);
- Понимание принципов CDC и потоковой обработки данных;
- Опыт настройки CI/CD и GitOps;
- Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana);
- Понимание распределённых систем и highload-инфраструктуры;
- Опыт работы с облаками (Yandex Cloud или AWS);
- Будет плюсом опыт работы с Terraform, Ansible, опыт эксплуатации Flink, опыт построения Data Platform и опыт внедрения MLOps практик (Kubeflow, MLflow).
условия
- Участие в развитии современной Data Platform;
- Работа с потоковой обработкой и highload-инфраструктурой;
- Возможность влиять на архитектуру платформы;
- Команда data-инженеров и инженеров платформы;
- Реальные инженерные задачи, а не только поддержка;
- Доступ к курсам Kitap.kz, Bilimland.com, Lerna.kz и другим платформам;
- Изучение иностранных языков на Qlang.kz;
- Кафетерий бенефитов — спорт, здоровье, обучение (через полгода);
- Ивенты, квизы, meet-up’ы и Тәтті күн;
- Компенсация за свой ноутбук (BYOD).
навыки