DevOps engineer

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года разрабатывает решения для автоматизации юридических процессов. Сейчас мы развиваем ПравоАгент — платформу AI-агентов для решения юридических задач. Наши агенты работают с документами, находят информацию в законодательстве и судебной практике с помощью RAG и помогают готовить юридические документы. Мы ищем DevOps / LLMOps Engineer в продуктовую команду ПравоАгента. Нам нужен инженер, который поможет развивать инфраструктуру AI-платформы, обеспечивать стабильную работу моделей и станет связующим звеном между разработчиками продукта и командой Platform Engineering.

• Разворачивать и поддерживать сервисы AI-платформы в Kubernetes, работать с Helm и CI/CD в GitLab.
• Запускать и поддерживать ML/LLM-модели на GPU, оптимизировать их работу под нагрузкой.
• Обеспечивать стабильную работу сервисов для обработки документов, эмбеддингов и RAG-поиска.
• Настраивать интеграции с внешними LLM-провайдерами, управлять лимитами, отказоустойчивостью и расходами.
• Развивать инфраструктуру для запуска языковых моделей на собственных GPU.
• Взаимодействовать с командами DevOps и Platform Engineering: собирать требования, согласовывать решения и сопровождать их реализацию.
• Участвовать в автоматизации инфраструктуры, мониторинга и эксплуатации сервисов.

• Опыт работы в DevOps / MLOps / LLMOps от 2 лет.
• Коммерческий опыт работы с LLMOps от 1 года, включая развёртывание ML/LLM-моделей на GPU.
• Понимание принципов работы LLM, RAG и инфраструктуры AI-сервисов.
• Практический опыт с Kubernetes, Helm и CI/CD.
• Уверенные знания Linux и сетевых технологий.
• Опыт работы с API языковых моделей.
• Самостоятельность, инициативность и умение взаимодействовать с разными техническими командами.
• Будет плюсом: Опыт развёртывания LLM на собственных GPU с использованием vLLM или аналогичных решений; Опыт работы с Terraform, облачной инфраструктурой и мониторингом; Знакомство с Qdrant, PostgreSQL и поисковыми системами; Опыт развёртывания продуктов в закрытых контурах заказчиков; Понимание требований информационной безопасности корпоративных заказчиков

• Работу над AI-платформой с реальными production-задачами и возможностью влиять на технические решения.
• Продуктовую команду, в которой можно участвовать в развитии инфраструктуры с ранних этапов.
• Удалённый формат работы с ориентиром на московское время или работу в офисе.
• Официальное трудоустройство и полностью белую заработную плату.
• ДМС со стоматологией.
• Дополнительные корпоративные бонусы на выбор: компенсация питания, занятий спортом или изучения иностранных языков.
• Доступ к сервису психологической поддержки и коучинга.
• Необходимую технику для комфортной работы.