.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data engineer
выше рынка на 35,4%
вакансия
560 000 ₽
в среднем
413 574 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Вакансия не для кандидатов из РФ и РБ.
Компания создает донат-сервис нового поколения, строит и внедряет публичные рейтинги контента и авторов, где донаты преобразуются в защищенные маркеры качества и репутации.
задачи
- Разрабатывать, калибровать и масштабировать алгоритмы и методики рейтингования с нуля;
- Выстраивать динамические рейтинги в разных срезах: от глобальных и региональных до нишевых и узкопрофессиональных;
- Проектировать архитектуру данных и автоматизировать сбор информации из внешних источников;
- Защищать алгоритмы от накруток, коммерческих манипуляций и аномалий;
- Внедрять и координировать AI-агентов для разметки, классификации и валидации данных, собирая их в эффективные агентские рабочие процессы.
требования
- Сильный математический бэкграунд: статистика, теория вероятностей, теория графов, алгоритмы ранжирования и скоринга;
- Высшее профильное образование;
- Уверенная инженерная база: отличное знание Python и SQL, опыт проектирования архитектуры и самостоятельного сбора данных;
- Понимание AI/LLM как прикладного инструмента автоматизации и готовность быстро освоить современные фреймворки оркестрации AI-агентов;
- Способность работать автономно и структурно мыслить;
- Свободный русский язык для работы в команде;
- Английский язык для документации (уровень B1);
- Нахождение за пределами РФ и РБ.
условия
- Долгосрочный B2B контракт;
- Ставка до $7 000 net;
- Возможность делегировать задачи и построить собственную команду по мере роста продукта.
навыки
