Техлид NLP LLM-сервисов

Команда «ДОРА» разрабатывает несколько сервисов: сервис генерации документов (цель - повысить скорость и качество подготовки документов за счет автоматизации и использования LLM модели), сервис саммаризации документов (позволяет автоматически преобразовывать большие объема текста в краткие и информативные резюме, сохраняя при этом ключевую суть и смысл исходного текста)

• Руководить командой NLP-инженеров и исследователей: планирование, приоритизация задач, ревью, контроль качества решений.
• Определять архитектуру и стек технологий для LLM/NLP-разработки (fine-tuning, LoRA, RAG, prompt engineering, LangChain/LangGraph, vector DBs).
• Вести ключевые проекты: LLM-ассистенты, интеллектуальный поиск, генерация и обработка документов.
• Взаимодействовать с заказчиками и ИТ-командами: формулировать требования, декомпозировать задачи, контролировать реализацию.
• Развивать экспертизу команды: обмен знаниями, формирование best practices, наставничество.

• 5+ лет коммерческой работы в NLP/LLM, из них 3+ года — в роли технического лида.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов, архитектуры LLM и retrieval-based систем (Transformers, Attention, RAG, SFT, LoRA/Adapters).
• Уверенное владение Python, PyTorch, HuggingFace, sentence-transformers, LangChain / LangGraph / LlamaIndex, FastAPI.
• Опыт оптимизации инференса, интеграции моделей (Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral).
• Понимание масштабирования, кеширования, распределённого инференса.
• Навыки взаимодействия с бизнесом и ведения продуктовой команды.
• Будет плюсом: Опыт построения RAG-систем на PostgreSQL / ClickHouse / Opensearch + vector engines; Интеграция LLM с корпоративными системами и BI-платформами; Знание инструментов мониторинга LLM (latency, quality, cost)

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
• Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).