Руководитель внедрения технологий ИИ в продуктовую разработку

Описания нет

• Развивать программу внедрения AI: изучать процессы команд, находить потери времени и качества, приоритизировать инициативы по эффекту, стоимости и сложности.
• Внедрять AI-сценарии на всём SDLC: проверка гипотез, требования, прототипы, написание и ревью кода, подготовка и выполнение проверок.
• Вместе с инфраструктурой и ИБ организовывать рабочую среду: доступы, учётки, модели, лимиты, интеграции; делать быстрый онбординг к AI-инструментам.
• Сравнивать модели и решения на реальных задачах команд — по качеству, полной стоимости, скорости и ограничениям.
• Создавать переиспользуемые практики: инструкции для агентов, шаблоны контекста, типовые сценарии, критерии проверки; поддерживать их актуальность и версионирование.
• Обучать команды: оценивать навыки, проводить практику на рабочих задачах, выращивать внутренних экспертов.
• Развивать работу с внутренними знаниями (RAG): источники, владельцы, актуальность, права доступа, качество ответов со ссылками на первоисточники.
• Проектировать управляемые агентные процессы с Human-in-the-Loop: передача контекста, проверки, согласования, обработка ошибок, журналирование, восстановление.
• С техлидами и ИБ определять допустимые данные, права агентов и обязательные проверки перед включением результата в продукт.
• Измерять эффект: сроки, трудозатраты, доработки, дефекты, затраты на AI; масштабировать работающее и останавливать неэффективное.

• Опыт разработки и внедрения продуктов, понимание полного SDLC.
• Опыт работы в качестве техлида, engineering manager, архитектора или руководителя инженерных изменений.
• Практика с LLM и coding agents в реальных проектах: репозитории, контекст, инструменты, тесты, проверка результатов.
• Способность самостоятельно собрать прототип интеграции, разобраться в коде и CI/CD, воспроизвести проблему и обсудить решение с разработчиками.
• Понимание архитектуры корпоративных приложений и уверенное знание одного из основных стеков.
• Внедрение изменений через обучение, совместную работу и измеримый результат.
• Навыки оценки эффективности: исходные метрики, эксперименты, расчёт затрат, интерпретация результатов.
• Работа с продактами, аналитиками, дизайнерами, разработчиками, QA, инфраструктурой и ИБ.
• Будет плюсом: Банки, финтех или e-commerce; Coder, GitLab, OpenCode / OpenChamber; RAG-системы и оценка качества поиска и ответов; Оркестрация агентов и Human-in-the-Loop; Дизайн-системы и перенос AI-прототипов в промышленный frontend; Кейсы внедрений с подтверждённым влиянием на сроки, качество или стоимость

• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Достойный доход и ежеквартальная премия;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока;
• Гибридный формат работы (3/2) после успешного окончания ИС;
• Бесплатное обучение: опытные наставники, тренинги, онлайн-курсы.