руководитель data science анализа спроса

Команда прогнозирует спрос на десятки миллионов товаров для продавцов Ozon. Прогноз помогает продавцам планировать, какие товары и в какие склады по всей России поставить. Продукт масштабируется для нескольких бизнес-заказчиков; большая часть задач связана с production, меньшая — с исследованиями. Команда работает с товарами разных категорий, продавцами разного масштаба и растущим объёмом данных. Используются алгоритмы классического машинного обучения на табличных данных и нейронные сети на архитектуре Transformer, обученные на временных рядах.

• Решать задачи бизнес-заказчиков и оценивать результаты
• Планировать работу команды специалистов по Data Science и ML-инженеров
• Проектировать развитие системы прогнозирования спроса
• Проектировать совместные интеграции с руководителями смежных технических команд
• Программировать и проводить проверку кода

• Опыт работы в проектах машинного обучения и Data Science от 5 лет
• Опыт решения задач прогнозирования временных рядов
• Управленческий опыт
• Умение программировать на Python
• Умение работать с данными в PySpark, SQL или Pandas
• Знание классических алгоритмов машинного обучения: линейной регрессии, деревьев решений и градиентного бустинга
• Знание фреймворков глубокого обучения: PyTorch, Transformers
• Будет плюсом: опыт прогнозирования продаж, умение писать конвейеры на Airflow, опыт работы с нейросетевыми моделями для анализа последовательностей (RNN, Transformer) и проведения A/B-тестов

• Москва