руководитель команды data science

Описания нет

• Управлять небольшой командой DS до 5 человек
• Обучать ML-модели
• Тестировать новые источники данных для моделей
• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процессов банка с помощью моделей
• Внедрять модели в промышленные процессы совместно с командами DE, MLOps и мониторинга
• Презентовать бизнесу результаты работы и обсуждать применение моделей

• Опыт управления командой разработки ML-моделей
• Знание классического ML
• Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности
• Опыт обучения нейросетевых архитектур
• Опыт работы с GenAI-кейсами
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm, xgboost, catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
• Умение работать с Spark, Hadoop, Hive, Impala

• Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS-сообщество и разнообразные рабочие и внерабочие активности
• Конкурентная заработная плата и соцпакет
• Условия для роста и развития, включая конференции, тренинги и внутренние программы развития
• Передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование
• Возможность решать прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию и влиять на результат и способы его достижения, включая изменения в архитектуре
• Квартальный бонус по результатам работы
• ДМС и страхование жизни
• Корпоративное обучение
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня