.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
разработчик python
выше рынка на 8,3%
вакансия
338 071 ₽
в среднем
312 181 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда развивает систему электронного документооборота и участвует в проекте построения процесса кредитования юридических лиц на основе архитектуры бизнес-процессов. Сервис обеспечивает сбор документов у участников сделки и их автоматическую классификацию с помощью моделей машинного обучения.
задачи
- Проектировать и разрабатывать системы с использованием Python 3.12+ для искусственного интеллекта и моделей LLM;
- Реализовывать мультиагентную архитектуру, включая интеграцию компонентов и создание оркестраторов;
- Разрабатывать и поддерживать API на базе FastAPI и Django;
- Интегрировать микросервисы с реляционными, NoSQL и векторными базами данных;
- Создавать, обучать и внедрять модели машинного обучения;
- Контейнеризировать приложения и настраивать процессы CI/CD;
- Разрабатывать тесты, проводить проверку кода и оптимизировать производительность систем;
- Взаимодействовать в команде, участвовать в планировании и менторстве.
требования
- Глубокое знание Python 3.12+ (asyncio, typing, dataclasses, pydantic, pytest) с опытом работы от 4-6 лет;
- Практический опыт разработки решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием LangChain, LlamaIndex и RAG;
- Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных REST API на FastAPI или Django;
- Продвинутые навыки работы с PostgreSQL, Redis и векторными базами данных;
- Умение работать с контейнерами и развертывать приложения в Kubernetes;
- Опыт внедрения CI/CD, мониторинга, алертинга и логирования;
- Уверенное владение Git и опыт командной работы по методологии Agile;
- Свободное владение английским языком для чтения документации и рабочих коммуникаций;
- Будет плюсом дообучение и кастомизация LLM, промпт-инжиниринг, оценка качества моделей, опыт с MLOps, LLMOps, мультирегиональными архитектурами, участие в открытых проектах, менторство, архитектурное мышление и работа с GigaChat API.
условия
- Возможность профессионального и карьерного роста;
- Участие в разнообразных проектах;
- Работа в распределенной команде профессионалов.
навыки
