Разработчик AI-решений для корпоративных сервисов

Описания нет

• Разрабатывать корпоративных AI-ассистентов, чат-ботов, copilot-сервисы и интеллектуальные интерфейсы для сотрудников и клиентов.
• Интегрировать внешние LLM через API: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, YandexGPT, GigaChat и другие доступные модели.
• Подбирать модель под конкретную задачу с учетом качества, скорости, стоимости, безопасности и ограничений по данным.
• Проектировать промпты, системные инструкции, structured output, function calling и обработку многошаговых сценариев.
• При необходимости подключать локальные модели через Ollama, vLLM или аналогичный стек.
• Вести отдельный функциональный блок AI-решения и отвечать за качество его реализации.
• Проверять ответы модели на реальных сценариях и дорабатывать логику под пользовательские запросы.
• Создавать RAG-системы по данным Confluence, регламентам, инструкциям, договорам и другой корпоративной документации.
• Настраивать ingestion pipeline: загрузка, очистка, чанкинг, индексация, обновление и контроль версий документов.
• Разрабатывать AI-агентов, которые работают с внутренними API, CRM, базами данных и корпоративными сервисами.
• Реализовывать маршрутизацию запросов, tool calling, проверку ответов и защиту от некорректных действий.
• Оценивать качество решений через тестовые наборы, пользовательскую обратную связь и ручную валидацию.
• Анализировать проблемные ответы и находить причины ошибок в данных, промптах, поиске или логике обработки.
• Дорабатывать RAG-сценарии по результатам тестирования и обратной связи пользователей.
• AI-ассистент на сайте dogma.ru, который отвечает на вопросы, помогает подобрать квартиру и передает квалифицированный лид в Битрикс24.
• Корпоративная AI-база знаний с разграничением доступа и ответами на основе внутренних документов.
• Сервис обработки транскриптов встреч: формирование протокола, задач, решений и передача данных в Битрикс24.
• AI-инструменты для HR, продаж, финансов, строительства и других бизнес-подразделений.
• Быстрое создание MVP и пилотов с последующей доработкой по обратной связи пользователей.
• Участие в разборе бизнес-задач и переводе их в понятные функциональные сценарии.
• Подготовка демонстраций и объяснение работы решения бизнес-заказчику.
• Собирать рабочий продукт: backend, API, пользовательский интерфейс и интеграции.
• Разрабатывать backend на Python/FastAPI или Node.js.
• Разрабатывать frontend на React/Next.js или аналогичном современном стеке.
• Интегрироваться с REST API, webhook, OAuth, CRM, базами данных, файловыми хранилищами и корпоративными системами.

• Коммерческий опыт разработки или внедрения решений с генеративным ИИ и LLM.
• Практический опыт интеграции внешних LLM через API, включая обработку контекста, лимитов, ошибок и стоимости запросов.
• Опыт создания RAG-систем, AI-агентов или LLM-пайплайнов.
• Уверенный Python и FastAPI либо сильный Node.js/TypeScript backend с готовностью работать на Python.
• Fullstack-опыт: умение собрать интерфейс и backend для MVP или внутреннего продукта.
• Опыт с React, Next.js или другим современным frontend-фреймворком.
• Понимание REST API, webhook, OAuth, SQL, Git и Docker.
• Умение превращать бизнес-задачу в рабочий прототип.
• Умение работать с данными, документацией и пользовательскими сценариями.
• Понимание базовых требований к безопасности корпоративных данных и персональных данных.
• Будет плюсом: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel или собственные agentic-пайплайны; Векторные базы и поиск: pgvector, Qdrant, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch, FAISS; Локальные LLM, vLLM, Ollama, Hugging Face, fine-tuning или LoRA; Опыт интеграции с Confluence, Битрикс24, 1С, корпоративными порталами и внутренними API; Опыт работы с speech-to-text, OCR, обработкой документов или multimodal-моделями; Опыт построения evaluation-наборов, LLM observability и мониторинга стоимости; Опыт работы в продуктовой команде и запуска решений в коротких итерациях

• Работа в крупном строительном холдинге федерального уровня.
• Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (стабильная белая заработная плата с выплатами 2 раза в месяц, оплата больничных листов, ежегодные отпуска);
• График работы 5/2 с 09.00 до 18.00;
• Корпоративная программа лояльности для сотрудников Best Benefits – скидки от партнёров;
• Скидки для сотрудников на приобретение недвижимости компании от 4% до 7%;
• Всё для эффективной и качественной работы: профессиональная техника, мобильный телефон и корпоративная сотовая связь;
• Возможность обучения и развития в рамках корпоративного университета компании (тренинги, мастер-классы, онлайн-обучение);
• Корпоративные подарки детям сотрудников к Новому году и объединяющие корпоративные мероприятия;
• Безграничные возможности кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах для расширения профессиональной экспертизы;
• Отличная команда профессионалов с комфортной и дружелюбной рабочей атмосферой.