python разработчик MLOps-инфраструктуры

Команда развивает централизованную MLOps-инфраструктуру банка: среду разработки моделей, пайплайны обучения и инференса, среду исполнения, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование и решения RAG/LLMOps.

• Создавать новое направление потоковой обработки данных для ML-моделей;
• Нарезать и оценивать задачи вместе с командой, отвечать за сроки и качество решений;
• Общаться с заказчиками, выяснять потребности и адаптировать решения под них;
• Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы;
• Поддерживать и улучшать используемые сервисы и компоненты;
• Масштабировать разрабатываемые системы.

• Опыт работы с Python от 3 лет, включая FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy и AsyncIO;
• Опыт работы с Docker и Kubernetes;
• Понимание принципов, паттернов и подходов к проектированию систем, включая микросервисные архитектуры;
• Самостоятельность в доведении задач до результата;
• Проактивность и инициативность в предложении технических решений;
• Полное погружение в кодовую базу проекта и команду;
• Командность и готовность помогать коллегам и пользователям;
• Умение видеть общую картину ожидаемого результата, а не только решать конкретно поставленную задачу;
• Будет плюсом понимание работы LLM.

• Удалённая работа по РФ;
• Условий в вакансии нет.