Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
JS-48
Альфа Банк развивает центр MLOps-экспертизы и централизованную MLOps-инфраструктуру для среды разработки и исполнения моделей, пайплайнов train и inference, Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps.
задачи
Создавать новое направление потоковой обработки данных для ML-моделей;
Нарезать и оценивать задачи вместе с командой, отвечать за сроки и качество решений;
Общаться с заказчиками, выяснять потребности и адаптировать решения под них;
Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы;
Поддерживать и улучшать используемые сервисы и компоненты;
Масштабировать разрабатываемые системы.
требования
Иметь от 3 лет опыта работы с Python, включая FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy и AsyncIO;
Иметь опыт работы с Docker и Kubernetes;
Понимать принципы, паттерны и подходы к проектированию систем, включая микросервисные архитектуры;
Самостоятельно доводить задачи до результата;
Проявлять проактивность и инициативность в предложениях по техническим решениям;
Полностью погружаться в кодовую базу проекта и команду;
Уметь работать в команде и помогать коллегам и пользователям;
Уметь видеть общую картину ожидаемого результата, а не только решать конкретно поставленную задачу;