Python разработчик

ниже рынка на 10,4%

вакансия 306 658 ₽

в среднем 342 108 ₽

мэтч

Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Компания создает собственные продукты, включая рекламные и игровые платформы, мобильные приложения и платежные системы.

задачи

Проектировать и разрабатывать ИИ-агентов, включая интеграции, пайплайны, управление контекстом, память и мультиагентные решения на базе LangChain и LangGraph;
Интегрировать агентов с внутренними сервисами, базами данных, бизнес-системами и разрабатывать MCP-интеграции;
Проектировать среду выполнения для агентов, включая управление задачами, состояниями, логами и ошибками;
Развивать интерфейсы для работы с агентами;
Участвовать в проектировании ИИ-решений в различных продуктах компании;
Разрабатывать сценарии тестирования, eval-наборы, метрики качества и механизмы human-feedback;
Участвовать в разработке архитектуры, технического дизайна и документации;
Развивать инфраструктуру вокруг агентов: тестирование, логирование, мониторинг, трассировка и CI/CD.

требования

Уверенный опыт разработки на Python или Go в микросервисной архитектуре;
Понимание асинхронного программирования, конкурентности и многопоточности;
Опыт разработки ИИ-агентов или прикладных решений с использованием LLM;
Понимание устройства LLM: контекст, токены, промпты, embeddings, RAG и ограничения моделей;
Опыт или понимание MCP;
Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
Понимание Docker и Kubernetes;
Опыт автоматизированного тестирования;
Опыт работы с Git и Agile-процессами;
Понимание инструментов наблюдаемости для AI-систем;
Будет плюсом опыт разработки на Go, работы с A2A и мультиагентными системами, CI/CD-инструментами, понимание взаимодействия с UI/UX-командами, опыт fine-tuning LLM (LoRA, adapters), запуска моделей в продуктовой среде, локального инференса LLM, практический опыт A/B-тестирования в ML/AI, участие в AI-инициативах или open-source проектах.

условия

Оформление в штат или международный контракт;
Гибкий график работы;
Возможность выбора оборудования с доставкой на дом;
Доступ к внутренней Академии и партнерским программам обучения;
Участие в митапах, конференциях, хакатонах и корпоративных активностях.

навыки

python go ai llm langchain langgraph rag mcp sql nosql docker kubernetes ci/cd agile multithreading

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Добавить в трекер

Откликнуться В трекер