.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
сегодня
Python разработчик
в пределах рынка
вакансия
327 517 ₽
в среднем
320 988 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда AI-Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей, обеспечивая эксплуатацию ИТ-инфраструктуры, разработку сервисов интеграций и поддержку инструментов разработки AI-агентов.
задачи
- Разрабатывать, тестировать и внедрять AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов;
- Выступать представителем подразделения по инициативе AI Adoption;
- Использовать платформенные инструменты и фреймворки для ускорения разработки AI-агентов;
- Автоматизировать CI/CD pipeline для AI-агентов с использованием Jenkins, ArgoCD;
- Разрабатывать self-service интерфейсы для запуска и управления AI-агентами;
- Интегрировать AI-агентов с корпоративными системами (GigatChat, базы данных, Kafka, поисковые системы);
- Обеспечивать качество, надежность и безопасность AI-агентов;
- Изучать опыт других блоков в части AI-инициатив;
- Участвовать в рабочих группах по согласованию стандартов.
требования
- Опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain, LangGraph, AEF SDK;
- Знание и опыт работы с LLM (GigatChat, аналогичные модели);
- Опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.);
- Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, OpenSearch);
- Опыт работы с системами очередей и стриминга (Kafka, RabbitMQ);
- Практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm;
- Опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, ArgoCD);
- Понимание принципов DevOps и best practices для AI-разработки;
- Опыт разработки REST API сервисов;
- Будет плюсом опыт разработки AI-агентов для внутренней автоматизации, знание бизнес-процессов Сбера и корпоративной культуры, опыт работы с Big Data инфраструктурой (Hadoop, PySpark), опыт разработки microservices architecture, понимание принципов MLOps и LLM Ops, написание и поддержка технической документации.
условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
