Python разработчик

Компания специализируется на консалтинге, технологических услугах и аутсорсинге, реализуя проекты для крупнейших финансовых, телеком и ритейл организаций. Проект направлен на создание AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде, предназначенного для автоматического преобразования функциональных тестовых сценариев в автоматизированные сценарии на Gherkin.

• Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций;
• Развивать и разрабатывать бэкенд-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия;
• Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки;
• Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой;
• Формировать требования для построения CI/CD, мониторинга, логирования, трассировки и контроля качества для AI-агента;
• Проводить ревью кода, поддерживать код-стандарт и участвовать в командных коммуникациях;
• Взаимодействовать со специалистами по автоматизированному тестированию, QA-инженерами и разработчиками для уточнения требований и сценариев использования;
• Участвовать в разработке пользовательской поверхности решения в формате IDE plugin.

• Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами (желательно PostgreSQL + pgvector);
• Опыт разработки ReAct агентов;
• Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования;
• Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio;
• Практические знания и навыки работы с LLM;
• Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений, включая Docker;
• Лидерские качества, умение принимать решения и брать на себя ответственность;
• Высшее образование и опыт работы от 3 лет;
• Будет плюсом понимание BDD, Gherkin, тестовой автоматизации, принципов клиентской web-разработки, опыт разработки IDE plugins или developer tools, опыт оценки качества AI-решений, понимание spec-driven development и применения AI в SDLC / QA-процессах.

• Оформление в соответствии с ТК РФ;
• Возможность профессионального и карьерного роста;
• Возможность участия в разных проектах;
• Работа в распределенной команде профессионалов;
• Поддержка инициатив со стороны команды.