.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Python разработчик
выше рынка на 32,0%
вакансия
224 760 ₽
в среднем
170 312 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Центр робототехники Сбера создает роботов и системы ИИ, требующие подготовки больших наборов данных. Команда отвечает за путь данных от сырых записей до формата, пригодного для работы ML-команд.
задачи
- Проектировать и реализовывать пайплайны для преобразования данных из разных источников в формат для обучения моделей;
- Стабилизировать процесс конвертации данных с роботов, обеспечивая повторяемость запусков и понятные отчеты об ошибках;
- Поддерживать схемы датасетов, версионирование, проверки совместимости, валидаторы и манифесты;
- Подключать новые источники данных, включая записи с роботов, внешние датасеты, симуляции и данные тестовых запусков;
- Обеспечивать воспроизводимость сборок датасетов и прослеживаемость связи между исходными данными и результатами обучения;
- Создавать инструменты валидации файлов, метаданных и статусов аннотаций;
- Подготавливать данные для передачи в обучение, обеспечивая прозрачность состава, версии и качества датасета;
- Разрабатывать надежные инструменты командной строки, тесты и инструкции для исследователей и инженеров.
требования
- Уверенное владение Python и опыт разработки пайплайнов обработки данных;
- Опыт работы в бэкенд-разработке, инженерии данных или создании внутренних платформ для ML;
- Опыт работы с большими файлами, манифестами метаданных и логикой валидации;
- Практические навыки работы с Linux, Docker, Git, CI/CD и командной строкой;
- Понимание форматов хранения данных (S3, объектные хранилища, parquet, zarr, hdf5, webdataset, видеофайлы);
- Умение работать с нестандартными форматами данных и приводить их к строгому контракту;
- Готовность писать поддерживаемый код промышленного уровня;
- Будет плюсом опыт с LeRobot, RLDS, DROID, ROS bags, инструментами оркестрации (Ray, Airflow, Kubernetes, SLURM), системами управления экспериментами (W&B, MLflow, Hydra), а также понимание компьютерного зрения, мультимодальных данных или обучения роботов.
условия
- Дружный и высококвалифицированный коллектив;
- Участие в масштабных проектах в приоритетном направлении;
- Достойная заработная плата (оклад и годовая премия);
- Современные рабочие места и программное обеспечение;
- ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев и социальные гарантии;
- Высокий уровень корпоративной культуры.
навыки
