.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Python разработчик
выше рынка на 31,2%
вакансия
412 204 ₽
в среднем
314 154 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда разрабатывает платформу на основе искусственного интеллекта, которая обеспечивает работу безопасных и масштабируемых решений для повышения продуктивности бизнеса.
задачи
- Проектировать, создавать и поддерживать бэкенд-сервисы с использованием GraphQL, FastAPI и Strawberry;
- Интегрировать API искусственного интеллекта и языковых моделей в бэкенд-сервисы с обеспечением безопасности данных;
- Архитектировать схемы реляционных баз данных и внедрять миграции с контролем версий;
- Сотрудничать с командами DevOps и MLOps для контейнеризации и развертывания сервисов в облаке Azure;
- Мониторить, отлаживать и оптимизировать производительность бэкенда для обеспечения скорости и масштабируемости;
- Внедрять модульные и интеграционные тесты для контроля надежности;
- Применять лучшие практики безопасности API, настройки производительности и обработки ошибок;
- Участвовать в процессах непрерывной интеграции и доставки, а также улучшать наблюдаемость производственных систем.
требования
- Профильное высшее образование в области компьютерных наук или программной инженерии;
- Опыт разработки бэкенд-сервисов на Python с использованием FastAPI;
- Практический опыт создания GraphQL API с помощью инструментов вроде Strawberry;
- Глубокие знания SQL, проектирования реляционных баз данных и опыт работы с ORM, например SQLAlchemy;
- Знание принципов интеграции API искусственного интеллекта и языковых моделей, а также протокола контекста моделей;
- Владение Git, Docker и основами непрерывной интеграции и доставки;
- Понимание методов оптимизации производительности, масштабируемости и мониторинга;
- Свободное владение английским языком;
- Навыки решения задач и умение работать как самостоятельно, так и в команде;
- Будет плюсом опыт работы с векторными базами данных или конвейерами генерации с дополненной выборкой, практический опыт развертывания приложений в среде Microsoft Azure, а также знакомство с инструментами наблюдаемости и системами логирования.
условия
- Работа в офисах компании в Испании.
навыки
