Python Developer

Центр корпоративных риск-решений развивает интеллектуальных агентов и ML-модели для автоматизации внутренних процессов, сокращения ручных операций и повышения качества принимаемых решений.

• Разрабатывать AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации;
• Создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование;
• Интегрировать агентов с внутренними системами, API, базами данных и брокерами сообщений;
• Разрабатывать серверную часть решений и обеспечивать её надёжность и масштабируемость;
• Создавать инструменты оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов;
• Разрабатывать классические ML-модели, в том числе модели градиентного бустинга;
• Проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество решений;
• Участвовать в развитии общей инфраструктуры для AI- и ML-решений.

• Уверенное владение Python, включая асинхронное программирование;
• Опыт промышленной разработки AI-агентов и решений на базе LLM;
• Опыт создания RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск и реранжирование;
• Опыт бэкенд-разработки и интеграции систем через API;
• Опыт работы с базами данных, SQL и брокерами сообщений;
• Опыт обработки данных с использованием pandas, PySpark или Spark;
• Опыт разработки классических ML-моделей, включая градиентный бустинг, подготовку признаков и валидацию;
• Умение формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и доводить решения до промышленной эксплуатации;
• Высшее техническое или физико-математическое образование;
• Будет плюсом опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами, опыт оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов.

• Комфортный современный офис рядом с метро Волгоградский проспект;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Регулярные митапы и развитое DS-community;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.