Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
The company operates as an AI consultancy that delivers enterprise-grade AI solutions for global organizations.
задачи
Design modern cloud data platforms;
Build scalable Python services using FastAPI;
Create modern web applications using Next.js or similar;
Design robust data models and data pipelines;
Develop production-ready AI applications using RAG, AI Agents, and LLMs;
Build AI workflows with tool calling and evaluation frameworks;
Deploy cloud-native solutions into AWS;
Design architecture and make key technical decisions;
Work directly with stakeholders to shape solutions.
требования
Strong Python engineering skills including FastAPI, REST APIs, microservices, and backend architecture;
Expertise in modern data engineering including Snowflake, dbt, Spark/PySpark, Airflow, SQL, data modelling, ETL/ELT, schema design, and SCD;
Proven commercial experience in building production AI systems including RAG, AI Agents, LLM integrations, tool calling, evaluation frameworks, prompt engineering, and production AI deployments;
Experience with AWS, CI/CD, Infrastructure as Code, cloud deployments, PostgreSQL, Git, modern software engineering practices, and system design;
Strong stakeholder communication skills and experience in consulting or client-facing roles;
Experience using AI coding assistants like Cursor or Claude Code;