Python Developer

Команда AI Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В зону ответственности команды входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций и поддержка инструментов разработки AI-агентов. Сервисы обеспечивают работу с GigaChat и API для AI-агентов с соблюдением требований архитектуры и кибербезопасности.

• Разрабатывать, тестировать и внедрять AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов;
• Использовать платформенные инструменты и фреймворки для ускорения разработки AI-агентов;
• Автоматизировать CI/CD pipeline для AI-агентов с использованием Jenkins, ArgoCD;
• Разрабатывать self-service интерфейсы для запуска и управления AI-агентами;
• Интегрировать AI-агентов с корпоративными системами (GigaChat, базы данных, Kafka, поисковые системы);
• Обеспечивать качество, надежность и безопасность AI-агентов;
• Изучать опыт других Блоков в части AI инициатив;
• Участвовать в рабочих группах по согласованию стандартов.

• Опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain, LangGraph, AEF SDK;
• Знание и опыт работы с LLM (GigaChat, аналогичные модели);
• Опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.);
• Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, OpenSearch);
• Опыт работы с системами очередей и стриминга (Kafka, RabbitMQ);
• Практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm;
• Опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, ArgoCD);
• Понимание принципов DevOps и best practices для AI-разработки;
• Опыт разработки REST API сервисов;
• Будет плюсом опыт разработки AI-агентов для внутренней автоматизации (IT-поддержка, аналитика, отчетность), знание бизнес-процессов Сбера и корпоративной культуры, опыт работы с Big Data инфраструктурой (Hadoop, PySpark), опыт разработки microservices architecture, понимание принципов MLOps и LLM Ops, написание и поддержка технической документации.

• Комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.