Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда занимается созданием и внедрением ИИ-инструментов для повышения эффективности и продуктивности сотрудников компании.
задачи
Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов;
Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM через интеграцию новых моделей, MCP и API;
Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения;
Следить за лучшими практиками и open source-проектами в области LLM и интеграций;
Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes, включая деплой, конфигурацию, настройку мониторинга и алёртов;
Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию.
требования
Опыт разработки от 5 лет;
Опыт использования LLM в работе и личной жизни, понимание их возможностей и ограничений;
Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы;
Будет плюсом понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools), опыт работы с фреймворками для написания LLM пайплайнов (LangChain, LlamaIndex, Haystack).