Python Developer

Дирекция реализации и популяризации AI-инициатив Департамента развития искусственного интеллекта и машинного обучения Сбера занимается реализацией AI/GenAI-проектов в сегменте B2G, внедрением технологий искусственного интеллекта в государственное управление, организацией профильных мероприятий и обеспечением GenAI-трансформации страны.

• Лидировать прототипирование в домене NLP;
• Разрабатывать и валидировать ML-модели, создавать и внедрять AI/GenAI решения для B2G;
• Проектировать архитектуру AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи;
• Формализовать бизнес-задачи в ML-постановки, выбирать метрики качества и критерии успеха;
• Контролировать сроки и планы выполнения пилотов и разработки прототипов;
• Проектировать, разрабатывать и контролировать качество фичей, включая мультиагентные системы на базе LLM;
• Проектировать и разрабатывать системы RAG;
• Проводить R&D в области NLP: экспериментировать с новейшими архитектурами, reasoning-моделями и fine-tuning моделей;
• Оптимизировать inference для работы с высокими нагрузками;
• Собирать, анализировать и подготавливать данные, формировать признаки;
• Проводить эксперименты, сравнивать подходы, интерпретировать результаты и подготавливать рекомендации для заказчика;
• Анализировать данные, проводить feature engineering и A/B тестирование;
• Участвовать во внедрении моделей в прод, подготавливать спецификации и требования к данным;
• Подготавливать техническую документацию и презентации результатов;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

• Умение решать ad-hoc задачи вне стандартных подходов к разработке продукта;
• Высшее техническое, математическое или экономическое образование;
• Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет;
• Глубокое понимание современных LLM архитектур;
• Практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies;
• Опыт работы с распределенными вычислениями;
• Python на уровне написания эффективного production кода;
• Опыт управления командой разработки, использующей системы автоматического написания кода;
• Понимание полного жизненного цикла ML-модели, знание подходов к оценке качества, работе с дисбалансом, переобучением и интерпретируемостью;
• Английский язык на уровне Upper Intermediate и выше;
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
• Будет плюсом опыт работы с information retrieval системами, опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI), опыт fine-tuning больших языковых моделей, знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи;
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.