Python Developer

выше рынка на 11,4%
вакансия 366 120 ₽
в среднем 328 746 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда ML в продукте OneRec в Директе создает систему замера эффекта — инфраструктуру, которая разбивает общий прирост от рекомендаций на вклад отдельных изменений в продукт. В основе системы лежит граф метрик, связывающий локальные воздействия с юнит-экономикой через причинно-следственные связи, а также масштабная платформа для проведения экспериментов.

задачи

  • Развивать инфраструктуру графа метрик, включая пайплайн оценки весов рёбер, процедуры прямого и обратного прохода и систему валидации версий графа;
  • Автоматизировать регулярные прогоны, контролировать качество связей и настраивать CI для релизов новых версий графа;
  • Распределять задачи по проектам между разработчиками, проверять архитектурные решения и помогать новым сотрудникам освоиться в команде;
  • Развивать модули pruning, winsoring, sanity checks и систему расчёта доказанного эффекта в платформе экспериментов;
  • Поддерживать работу платформы, на которой запускаются сотни экспериментов;
  • Перемещать процессы между кластерами, поддерживать квоты, переносить код, обеспечивать стабильность пайплайнов и качество данных.

требования

  • Опыт проектирования пайплайнов обработки данных (Airflow, Luigi, Dagster или аналоги);
  • Опыт работы с MapReduce, Spark и большими объёмами данных;
  • Опыт руководства командой или роль ведущего разработчика с распределением задач;
  • Уверенное владение Python и SQL;
  • Понимание А/Б экспериментов, CUPED, регрессий на уровне инженера, способного реализовать методологию в коде;
  • Уверенное владение системами контроля версий (Git, Bitbucket);
  • Готовность разбираться в причинно-следственном выводе (causal inference) на инженерном уровне;
  • Проактивность, ориентация на результат и умение доводить работу до прода;
  • Будет плюсом опыт работы с CI/CD для ML пайплайнов, опыт работы с распределёнными вычислениями на больших кластерах, знакомство с графовыми структурами данных, знание основ причинно-следственного анализа и базовой эконометрики.

условия

  • Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая плановую и неотложную помощь, лечение критических заболеваний и стоматологию;
  • Ментальное здоровье: онлайн-консультации с психологами и психотерапия в офисах;
  • Ежегодные чекапы и регулярная вакцинация;
  • Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
  • Коррекция зрения и хирургическое лечение косоглазия после года работы;
  • Терапевты в крупных офисах;
  • Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников со стажем от двух лет;
  • Страховка для родственников по системе 80/20.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в трекер

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.