Python Developer

Команда разработки инструментов машинного обучения в Центре Практического Искусственного Интеллекта Сбербанка создает решения для автоматизации работы со структурированными данными, включая open-source библиотеки и AI-агенты на основе современных практик.

• Разрабатывать PoC и MVP AI-агентов на базе LLM с использованием фреймворков LangChain и GigaChain;
• Анализировать и адаптировать существующие SOTA-практики;
• Участвовать в полном цикле разработки и интеграции от создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга решений;
• Взаимодействовать с прикладными и бизнес-командами внутри экосистемы Сбера.

• Обучение на последних курсах бакалавриата, магистратуры или аспирантуры технического вуза;
• Хорошая подготовка в области математики и алгоритмов;
• Обучение на очном отделении;
• Уверенное знание Python, включая NumPy, Pandas, PyTorch и основы ООП;
• Глубокое понимание DL и классического ML;
• Практический опыт работы с LLM, RAG, фреймворками LangChain и базами данных FAISS, Qdrant;
• Опыт работы с инструментами разработки bash и git или готовность оперативно их освоить;
• Умение разбираться в научных публикациях и современных SOTA-решениях, формулировать и продвигать исследовательские гипотезы;
• Будет плюсом публикации в A*/Q1 конференциях, участие в соревнованиях Kaggle.

• Оплачиваемая стажировка;
• Длительность стажировки 3 месяца при 40 часах в неделю или 6 месяцев при 20 часах в неделю;
• Работа в офисе по адресу: г. Москва, Кутузовский пр. 32;
• Профессиональный коллектив с участием PhD, аспирантов и мастеров Kaggle.