Python Developer

Команда банка развивает платформу AI-агентов и LLM-интеграции для внутренних и внешних продуктов, ориентированных на корпоративных клиентов в сфере цифровых кредитных процессов.

• Проектировать и реализовывать мультиагентные системы;
• Строить production RAG, включая стратегии chunking, реранкинг и гибридный поиск;
• Интегрировать LLM через единый слой абстракции;
• Разрабатывать инструменты для агентов с использованием type-safe схем;
• Создавать асинхронные сервисы на FastAPI;
• Интегрировать банковские сервисы по API и взаимодействовать с другими агентами по протоколу A2A;
• Участвовать в CI/CD и мониторинге трассировки LLM-вызовов;
• Проводить код-ревью и документировать архитектурные решения;
• Менторить младших разработчиков;
• Участвовать в refinement и планировании спринтов.

• Свободное владение Python 3.12+, asyncio, Pydantic v2, typing и pytest;
• Опыт работы с LangChain или LangGraph в реальных продакшн-проектах;
• Понимание RAG, опыт работы с embedding-моделями и векторными БД;
• Опыт работы с FastAPI, валидацией, DI и background tasks;
• Знание SQL, Redis и опыт работы хотя бы с одной векторной БД;
• Умение работать с Docker, Kubernetes, написанием Dockerfile и helm chart;
• Опыт работы с Git, Git Flow и в Agile-команде;
• Опыт проектирования архитектуры AI-агентов, включая state management и human-in-the-loop;
• Опыт оценки качества RAG с использованием метрик hit rate, MRR, faithfulness;
• Будет плюсом опыт с GigaChat API, YandexGPT, локальными моделями (vLLM, llama.cpp) и понимание LLM observability (OpenTelemetry, LangFuse).

• Регулярный пересмотр заработной платы и годовая премия;
• Доступ к образовательным программам СберУниверситета;
• Программа адаптации и поддержка наставника;
• Расширенная медицинская страховка (ДМС) с льготами для членов семьи;
• Ипотечные программы для сотрудников;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и бонусы партнёров;
• Вознаграждения за рекомендации кандидатов.