.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Python Developer
в пределах рынка
вакансия
212 860 ₽
в среднем
223 662 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Первый этап отбора — общение с AI-рекрутером в Сберчате.
Команда занимается разработкой умных решений и отчётности для внутренних потребностей подразделений с применением классических моделей и ИИ-агентов на базе GigaChat. Сервис предоставляет инструменты для обработки и анализа данных с использованием передовых технологий, включая генеративный ИИ.
задачи
- Лидировать направление системного анализа бизнес-требований при проектировании архитектуры и API для новых сервисов;
- Разрабатывать и поддерживать микросервисы на FastAPI;
- Взаимодействовать со смежными командами для интеграции компонентов и ML-моделей;
- Разрабатывать промпты и сценарии для генеративных моделей;
- Оптимизировать производительность сервисов на уровне кода, хранения данных и запросов;
- Создавать и оптимизировать RAG-системы для работы с данными;
- Участвовать в проектировании тестовых сценариев и создании тестовых датасетов;
- Контролировать качество реализации и проводить глубокий анализ дефектов.
требования
- Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет;
- Опыт самостоятельного проектирования архитектуры компонентов сервисов;
- Практический опыт создания высоконагруженных микросервисов на FastAPI и продуктов с внедрением ML;
- Знание асинхронных приложений, продвинутый SQL, опыт работы с Kafka, Docker и Kubernetes;
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Понимание принципов работы генеративных моделей;
- Культура совместной работы с BitBucket и Jira, знание процессов Agile;
- Будет плюсом опыт в системном или бизнес-анализе, знание основ современных LLM, архитектуры AI-агентов, опыт интеграции ML-решений, навыки использования AI-инструментов, практический опыт работы с фреймворками ML/DS (LangChain, Scikit-Learn, Pandas).
условия
- Офис на м. Кутузовская с переходом на гибридный формат после адаптации;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Доступ к образовательным программам СберУниверситета;
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- Льготная ипотека с дисконтом;
- Подписка СберПрайм+ и скидки у партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей.
навыки
