python developer

Описания нет

• Загружать и обрабатывать корпоративные документы: PDF, DOCX, XLSX, текстовые файлы;
• Настраивать извлечение текста, очистку, нормализацию и разбиение документов на смысловые фрагменты;
• Создавать embeddings для текстовых фрагментов и сохранять их в векторное хранилище;
• Настраивать семантический поиск по внутренним документам;
• Собирать простой RAG-пайплайн: вопрос пользователя → поиск релевантных фрагментов → ответ с опорой на найденный контекст;
• Тестировать качество ответов на типовых вопросах сотрудников;
• Улучшать структуру данных: добавлять метаданные, названия документов, разделы, страницы, источники;
• Документировать логику решения для дальнейшего развития проекта.

• Базовое или уверенное владение Python;
• Понимание основ машинного обучения и обработки текстов;
• Опыт работы с текстовыми данными: очистка, разбиение, поиск, классификация или похожие задачи;
• Понимание, что такое embeddings и семантический поиск;
• Базовый опыт работы с Git;
• Готовность разбираться в LLM, RAG и векторных базах данных;
• Умение самостоятельно искать решения, читать документацию и доводить задачу до рабочего результата;
• Аккуратность в коде и документации;
• Будет плюсом опыт с LangChain или LlamaIndex, опыт с ChromaDB, FAISS, Qdrant или другой векторной базой, опыт работы с OpenAI API, GigaChat, YandexGPT, LLaMA, Mistral или другими LLM, опыт обработки PDF, DOCX, XLSX и OCR, базовое понимание REST API, опыт с Docker, опыт учебных проектов, pet-проектов или хакатонов по NLP, LLM, RAG.

• Участие в реальном AI-проекте для промышленной компании;
• Возможность собрать MVP корпоративной базы знаний с нуля и получить практический опыт в RAG, LLM, embeddings и семантическом поиске;
• Задача, которую можно показать в портфолио без раскрытия конфиденциальных данных;
• Частичная занятость или проектный формат, возможное дальнейшее сотрудничество при успешном результате.