.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Python Developer
выше рынка на 8,9%
вакансия
243 000 ₽
в среднем
223 078 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Первый этап отбора включает общение с AI-рекрутером в Telegram.
SberData развивает платформу для работы с данными, включающую свыше 230 Петабайт информации, около сотни продуктов и сервисов, таких как Супермаркет данных, Дататека, Лаборатория данных и Графовая платформа. Команда создает собственные сборки платформ в рамках импортозамещения, внедряет технологии искусственного интеллекта и лучшие практики работы с данными для 30 тысяч пользователей. Проект сфокусирован на построении платформы на основе LLM-агентов, проектировании надежных агентных систем и отладке сложных цепочек взаимодействия.
задачи
- Разрабатывать и настраивать LLM-агентов, включая мультишаговые цепочки, использование инструментов, управление памятью и состоянием
- Строить RAG-пайплайны и подключать векторные базы данных
- Интегрировать агентов с внешними сервисами через REST API
- Писать и оптимизировать системные промпты, настраивать рабочие процессы для автоматизации
- Разрабатывать агентов и навыки
- Тестировать качество ответов агентов, участвовать в проверке кода
требования
- Уверенное владение Python 3.10+: asyncio, подсказки типов, pydantic, pytest
- Практический опыт работы с LLM API: OpenAI, Anthropic, GigaChain, GigaChat или аналогами
- Знание LangChain и LangGraph, понимание принципов построения агентов с инструментами
- Опыт построения RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, работа с векторными хранилищами
- Умение интегрировать сервисы: FastAPI, REST, OAuth 2.0, Docker
- Базовое понимание serverless-архитектуры и очередей сообщений
- Будет плюсом знакомство с подходами оценки качества агентов, опыт с MCP или DSPy, базовый опыт дообучения моделей, а также навыки работы с CI/CD, observability и Kubernetes
условия
- Комфортный современный офис в БЦ Даниловский форт
- Возможность выбрать удобный график работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду
навыки
