nlp engineer для B2G-решений

Сбер AI помогает государству внедрять AI/GenAI в государственное управление, ускорять национальное развитие этих технологий, объединять бизнес, государство и международное научное сообщество. Команда также организует профильное мероприятие AI Journey.

• Лидировать прототипирование в домене NLP;
• Разрабатывать и валидировать ML-модели, создавать и внедрять AI/GenAI-решения для B2G;
• Проектировать архитектуру AI/GenAI и ML-моделей под бизнес-задачи;
• Формализовать бизнес-задачи в ML-постановки, выбирать метрики качества и критерии успеха;
• Контролировать сроки и планы выполнения пилотов и разработки прототипов;
• Проектировать, разрабатывать и контролировать качество фичей, включая мультиагентные системы на базе LLM;
• Проектировать и разрабатывать системы RAG;
• Проводить исследования в области NLP, экспериментировать с новейшими архитектурами и reasoning-моделями, выполнять fine-tuning моделей;
• Оптимизировать inference для работы с высокими нагрузками;
• Собирать, анализировать и подготавливать данные, проводить EDA и формировать признаки;
• Проводить эксперименты, сравнивать подходы, интерпретировать результаты и готовить рекомендации для заказчика;
• Анализировать данные, выполнять feature engineering и A/B-тестирование;
• Участвовать во внедрении моделей в прод, работать с инженерами и готовить спецификации и требования к данным и сервису;
• Подготавливать техническую документацию и презентации результатов;
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

• Умение решать нестандартные ad-hoc-задачи вне стандартных подходов к разработке продукта;
• Высшее техническое, математическое или экономическое образование;
• Опыт production-разработки ML-систем от 5 лет;
• Глубокое понимание современных архитектур LLM, включая Transformers и механизмы attention;
• Практический опыт работы с RAG, vector databases, embedding models и retrieval strategies;
• Опыт работы с распределёнными вычислениями, включая PyTorch Distributed и DeepSpeed;
• Python на уровне написания эффективного production-кода;
• Опыт управления командой разработки, использующей в том числе системы автоматического написания кода, включая Codex;
• Понимание полного жизненного цикла ML-модели, подходов к оценке качества, работе с дисбалансом, переобучением и интерпретируемостью;
• Владение английским на уровне Upper Intermediate и выше;
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
• Будет плюсом опыт работы с information retrieval-системами, опыт построения мультиагентных систем с LangChain, AutoGen и CrewAI, опыт fine-tuning больших языковых моделей, знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Ипотека для сотрудников выгоднее до 1/3 от текущей ставки;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.