ai engineer

Трайб Digital corporate lending автоматизирует кредитование юридических лиц сегмента «средний+» и строит путь к полностью автономному кредитному процессу. Сервис обеспечивает проведение более 50% сделок без участия человека, позволяя крупным компаниям получать решение по кредиту, подписывать договор и получать средства полностью онлайн.

• Развивать AI/ML-культуру внутри трайба через проведение митапов, ревью кода и дизайна решений, обмен опытом и помощь коллегам в освоении инструментов искусственного интеллекта;
• Проводить регулярные разборы профильных статей с командой и участвовать в конференциях;
• Оценивать качество, зрелость и риски ИИ-решений;
• Создавать систему офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества LLM-приложений;
• Участвовать в формировании требований и определении необходимых данных для улучшения моделей;
• Прототипировать ИИ-решения и разрабатывать AI-агентов на основе современных генеративных сеток;
• Отслеживать последние исследования и инновации в области языковых моделей и применять их на практике;
• Оценивать нормативные изменения и требования по разработке агентов, отслеживать агентную повестку в Банке.

• Практический опыт работы в ML/Data Science от 3 лет;
• Практический опыт разработки AI-агентов для крупных компаний: от исследования до запуска в продакшен;
• Практический опыт работы с агентными фреймворками;
• Глубокое понимание архитектуры трансформеров, принципов fine-tuning, техник управления контекстным окном, кратковременной и долговременной памяти агента, промпт-инжиниринга, RAG-паттернов;
• Практический опыт проектирования промышленных мультиагентных систем;
• Знание и умение применять на практике паттерны для разработки агентных систем на базе искусственного интеллекта;
• Умение конвертировать бизнес-потребность в конкретную агентную архитектуру, роадмап и требования для разработки;
• Знание MLOps-инструментов: Docker, LangFuse, Ollama, vLLM;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями;
• Высокий уровень знаний статистики (теория вероятностей и математическая статистика), глубокое понимание ключевых алгоритмов ML.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи;
• Программа ипотеки для сотрудников;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.