data scientist

Сбериндекс занимается аналитикой транзакционных данных и данных из платежных систем банка для поиска актуальных инсайтов о жизни людей, предприятий и территорий в стране.

• Заниматься сложной подготовкой данных: генерацией переменных, очисткой и интеграцией данных из различных источников;
• Разрабатывать, тестировать и внедрять алгоритмы и модели машинного обучения;
• Участвовать в обсуждениях исследований, проводить peer review материалов коллег;
• Писать чистый, эффективный и масштабируемый код на Python;
• Проводить эмпирические исследования, анализировать результаты и формулировать выводы;
• Готовить научные публикации уровня Q1 журналов и A* конференций;
• Проектировать архитектуру интеллектуальных агентов для решения многошаговых задач;
• Внедрять и адаптировать LLM, трансформеры и другие современные модели;
• Декомпозировать сложные бизнес-задачи на технические задания;
• Планировать работу команды, распределять задачи и контролировать их выполнение;
• Проводить code-review и помогать в профессиональном росте сотрудников;
• Участвовать в найме новых специалистов и формировать исследовательскую культуру;
• Координировать кросс-функциональное взаимодействие с дата-инженерами и продуктовыми менеджерами.

• Высшее образование в области компьютерных наук, прикладной математики, искусственного интеллекта или смежных областях;
• Глубокая математическая подготовка (математический анализ, линейная алгебра, математическая статистика и теория вероятностей);
• Понимание принципов и алгоритмов современного искусственного интеллекта;
• Опыт успешного руководства технической командой от 3-5 человек или менторства junior/middle специалистов;
• Умение декомпозировать крупные задачи на итерации и доводить проекты до результата;
• Продвинутые навыки программирования на Python;
• Знание библиотек Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Matplotlib, Seaborn;
• Уверенное владение SQL для написания сложных запросов и агрегации данных;
• Понимание принципов работы с Git;
• Подтвержденный опыт участия в научно-исследовательских проектах;
• Практический опыт проектирования, обучения и интеграции AI-агентов;
• Глубокое знание современных ИИ-архитектур, включая трансформеры и LLM;
• Будет плюсом опыт работы с распределенными вычислениями и Apache Spark, опыт ведения проектов со сложной подготовкой данных и публикациями, опыт выведения ИИ-решений в ПРОМ, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа и автоматизации.

• Современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
• Подписка Прайм;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.