Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым. Ищем Team Lead ML/DS, который возьмёт на себя развитие проектов и ML-инфраструктуры в направлениях кредитного скоринга, анти-фрода, рекомендаций и NLP. Вы будете отвечать не только за качество и стабильность моделей в продакшене, но и проведение новых экспериментов, создание новых моделей и сервисов, а также эффективность команды.
ML team lead
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Управление командой DS/MLE и всеми проектами в скоупе команды
- Разрабатывать, дообучать и поддерживать модели кредитного скоринга и анти-фрода на всех этапах жизненного цикла.
- Выводить ML-модели в продакшен: продуктивизация, разработка backend-сервисов и ETL-процессов для подготовки и подачи данных.
- Настраивать и поддерживать процессы мониторинга и оценки качества моделей (метрики, дашборды, алерты на деградацию).
- Развивать ML-инфраструктуру и проектировать архитектурные решения направления.
- Проводить код-ревью.
- Сотрудничать с продуктовыми и бизнес-командами для постановки задач и валидации гипотез.
требования
- Опыт в Data Science от 3 года.
- Опыт управления командой и ML-проектами
- Уверенное владение Python и SQL, умение писать чистый, поддерживаемый код.
- Знание практик командной разработки (Git, code review, документация).
- Глубокие знания алгоритмов классического ML (градиентный бустинг, линейные модели, работа с табличными данными и т.д.) и NLP (llm, rag)
- Русский и английский языки — на уровне, достаточном для рабочего общения.
- Будет плюсом: Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом; Опыт с голосовыми ботами; Знакомство с Kubernetes, Airflow, ClickHouse, Grafana, Sentry, OpenSearch
условия
- Работа в продуктовой финтех-компании;
- Современная архитектура и сложные инженерные задачи;
- Профессиональная команда, взаимная поддержка и обмен опытом;
- Возможность карьерного роста;
- Культура, открытая к новым идеям и улучшениям процессов;
- Выстроенная адаптация с сопровождением HR, тимлида и ментора;
- Уроки английского с носителями языка;
- Компенсация обучения (постоянный доступ к корпоративным материалам, специализированные курсы, внутренние митапы);
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Добровольная медицинская страховка;
- Офис в центре города в Tashkent - City;
- График 5/2 с 9:00 до 18:00;
- Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.