ml инженер AI-проектов

Команда технологического AI-проекта развивает решения на базе Artificial Intelligence, Machine Learning и Generative AI в направлениях LLM, NLP, Computer Vision и MLOps.

• Разрабатывать, обучать и оптимизировать ML/AI-модели на PyTorch или TensorFlow;
• Проектировать сквозные пайплайны обработки и подготовки данных;
• Работать с синтетическими данными и автоматизацией разметки;
• Интегрировать AI/ML-модели с бэкендом и другими компонентами продукта;
• Подготавливать модели к промышленному развёртыванию и масштабированию;
• Настраивать процессы мониторинга, версионирования и экспериментов с использованием инструментов MLOps;
• Контейнеризировать ML-процессы с помощью Docker;
• Работать с облачной инфраструктурой AWS или аналогами;
• Участвовать в оптимизации инференса и производительности моделей;
• Взаимодействовать с инженерами и другими участниками AI-команды на всех этапах разработки;
• Определять техническое направление AI-проектов, принимать ключевые архитектурные решения и обеспечивать техническое руководство командой на всех этапах разработки.

• Коммерческий опыт в Machine Learning или AI Engineering от 4 лет;
• Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей в промышленную эксплуатацию;
• Свободный английский;
• Уверенное понимание основ Machine Learning и Deep Learning;
• Знание методов оптимизации моделей и ключевых ML-метрик;
• Опыт работы с AWS или аналогичными облачными платформами;
• Практический опыт работы хотя бы с одним инструментом MLOps: MLflow, Kubeflow, AWS SageMaker или аналогами.

• Официальное трудоустройство по ТК УЗ;
• Полный рабочий день.