ml разработчик рекомендательных систем

Домклик — технологичная компания, создающая сервисы для недвижимости и сопровождающая пользователей на всех этапах — от выбора до покупки. Это продукт полного цикла операций с недвижимостью, доступный на Web, iOS и Android.

• Решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта;
• Развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта;
• Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализации;
• Самостоятельно проводить исследования, понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы;
• Проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений через offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики;
• Вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно даёт ценность, а где задача лучше решается другим способом;
• Доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML- и бэкенд-инженерами;
• Продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению;
• Улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели;
• Участвовать в развитии DS-практики команды, проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения.

• Уверенно владеть Python и стандартным DS/ML-стеком;
• Иметь опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели;
• Хорошо понимать классический ML и уметь выбирать подход под задачу;
• Иметь опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных;
• Понимать устройство рекомендательных систем и/или ranking-задач;
• Уметь работать с большими объёмами данных и уверенно писать SQL-запросы;
• Будет плюсом опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем, опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов.

• Работа в аккредитованной IT-компании;
• Конкурентная заработная плата;
• Полис ДМС с первого месяца работы;
• Современная техника для работы;
• Корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции и митапы;
• Фитнес-зал в здании офиса;
• Льготная программа ипотеки для сотрудников;
• Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
• Гибкое начало рабочего дня.