Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Домклик развивает сервисы для недвижимости. Команда создаёт инструмент прогнозирования рыночной цены и ликвидности недвижимости и строит Feature Store с данными о недвижимости, клиентах и состоянии рынка.
задачи
Развивать и поддерживать Feature Store
Решать задачи управления данными и обеспечения их качества с помощью OpenMetaData
Проектировать и реализовывать конвейеры обработки данных для работы моделей машинного обучения
Участвовать в проектировании интеграций Feature Store с ML-сервисами и командами
Участвовать во внедрении новых инфраструктурных решений для работы с большими данными
требования
Отличное знание Python
Опыт оркестрации данных с dbt, Airflow или Beam
Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL и ClickHouse
Понимание архитектуры данных, включая SCD
Будет плюсом: опыт работы с Kubernetes, системами, управляемыми событиями, CDC, Kafka, S3 или Apache Iceberg
условия
Работа в аккредитованной IT-компании
Конкурентная заработная плата
Полис ДМС с первого месяца работы
Современная техника для работы
Корпоративный университет, онлайн-курсы, конференции и митапы
Фитнес-зал в здании офиса
Льготная программа ипотеки для сотрудников
Офис класса А в пяти минутах от станции метро и МЦК «Кутузовская»
.svg)
