Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Команда развивает ML-продукты для доставки: собирает данные, обучает модели, внедряет их в высоконагруженные сервисы, проводит эксперименты и отвечает за качество после запуска. Также команда запускает новые экспериментальные продукты.
задачи
Превращать продуктовые проблемы в ML-постановки, выбирать целевые метрики и оценивать потенциальный эффект
Исследовать данные, строить признаки и датасеты, обучать и сравнивать модели
Проектировать онлайн- и офлайн-оценку качества, проводить A/B-эксперименты и разбирать их результаты
Отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене
Внедрять модели в высоконагруженные сервисы и развивать сервисы их применения
Строить мониторинги, находить деградации качества после запуска и устранять их причины
Улучшать инструменты и инфраструктуру, сокращая путь от идеи до работающей модели
Развивать платформу обучения, применения и мониторинга моделей под высокой нагрузкой
Разбираться в новых предметных областях, формулировать проверяемые гипотезы, быстро собирать прототипы и определять, стоит ли превращать их в продукты
Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и командами логистических алгоритмов
требования
Знать основные методы ML и понимать, как выбирать модель и метрики под задачу
Использовать AI-инструменты для исследования и разработки, проверяя и улучшая результат
Уверенно программировать на Python
Владеть SQL и уметь работать с большими данными
Знать классические алгоритмы и структуры данных
Уметь проверять гипотезы, искать причины в данных и видеть за изменением метрик физический и продуктовый смысл
Уметь превращать открытую исследовательскую задачу в последовательность проверяемых шагов
Быть готовым отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене
Уметь ясно обсуждать решения и договариваться с коллегами из разных функций
Будет плюсом: внедрение ML-моделей в высоконагруженные сервисы, знание C++ или готовность его освоить, опыт распределённой обработки данных и ML-пайплайнов, проведение A/B-экспериментов, решение задач геоаналитики, маршрутизации, временных рядов или прогнозирования времени, опыт работы с LLM, подготовки данных, настройки моделей, оценки качества или создания RAG- и агентских систем
Сервис доставки для бизнеса и частных клиентов: оформляйте экспресс‑, грузовую и междугороднюю доставку товаров, документов или переездов через приложение Яндекс Go или сайт. Интеграция с CRM/API, отслеживание курьера в реальном времени, защита посылок.
