ml разработчик для антифрода

Авито — онлайн-платформа объявлений с категориями товаров, автомобилей, работы, услуг и недвижимости. Сервис объединяет продавцов и покупателей, поддерживает сделки с помощью Авито Доставки и помогает пользователям по всей России.

Команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга и проверки пользователей, чтобы выявлять и предотвращать массовые авторегистрации, аренду аккаунтов, взломы учётных записей и другие проявления фрода.

• Разрабатывать и внедрять модели для детекции взломов, аренды аккаунтов и авторегистраций;
• Улучшать существующие эвристики и модели — от простых правил до ML-систем с онлайн-инференсом;
• Подбирать оптимальные санкции;
• Анализировать эффективность решений на исторических данных и в продакшене с учётом бизнес-метрик;
• Проводить A/B-тесты и выводить модели в продакшен;
• Улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту;
• Находить эффективные решения реальных бизнес-задач;
• Развивать средства обнаружения фрода и адаптировать их к меняющейся внешней среде на основе данных и обратной связи от пользователей этих решений;
• Экспериментировать с SOTA-методами машинного обучения, когда их применение оправдано задачей;
• Проектировать и внедрять end-to-end ML-решения;
• Отслеживать деградацию и метрики в продакшене;
• Участвовать в непрерывном улучшении моделей после запуска.

• Умение проводить полный цикл ML-разработки: данные → модель → продакшен → мониторинг → проверка влияния с помощью A/B-тестов или эквивалентных подходов;
• Большой опыт в NLP или значимый опыт вывода и сопровождения моделей в продакшене;
• Уверенное владение Python и инструментами Data Science: NumPy, pandas, scikit-learn, CatBoost или аналогами;
• Умение работать с фреймворками глубокого обучения, например PyTorch;
• Понимание выбора методов под задачу и умение объяснять компромиссы между качеством, стоимостью, скоростью и рисками;
• Умение оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменение во времени, включая дрейф, деградацию и проблемы с данными;
• Умение писать SQL-запросы для анализа данных и диагностики качества;
• Умение читать англоязычную техническую литературу;
• Будет плюсом опыт в модерации, Trust & Safety, антифроде.

• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
• Много качественных данных, мощная инфраструктура и необходимые инструменты и оборудование;
• Работа в команде профессионалов с развитой аналитической культурой;
• Прозрачная система премий;
• ДМС со стоматологией с первого дня;
• Личный бюджет на обучение: книги, курсы и конференции;
• В офисе принимают терапевт и массажист;
• Офис находится в двух минутах от метро «Белорусская».