data scientist

Команда занимается настройкой клиентских стратегий, построением индивидуальных моделей эластичности к ставкам по вкладам, кредитам и программам лояльности, прогнозированием досрочного погашения кредитов, а также повышением экономической эффективности розничного бизнеса на основе данных.

• Работать с большими данными в экосистеме Hadoop (PySpark, SQL) от выгрузки до построения витрин для моделей;
• Разрабатывать индивидуальные модели эластичности и клиентского поведения в сегменте B2C от прототипа до продвинутого пайплайна обучения и предсказаний;
• Проверять бизнес-гипотезы и превращать их в измеримый эффект через дизайн и оценку A/B-тестов;
• Выстраивать коммуникацию с заказчиками, согласовывать метрики, защищать подходы и демонстрировать ценность данных;
• Обеспечивать надёжность и мониторинг внедрённых решений для стабильной работы моделей.

• Опыт работы Data Scientist от 3 лет;
• Глубокое понимание теории вероятностей и статистики;
• Уверенное владение широким спектром ML-алгоритмов (регрессия, классификация, кластеризация);
• Опыт uplift-моделирования и оценки причинно-следственных эффектов;
• Владение Python и библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, catboost, lightgbm, xgboost);
• Будет плюсом техническое образование в ведущих вузах страны, опыт работы с pytorch, pyspark.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.