ml разработчик AI-агентов

Команда развивает методологию кибербезопасности банка и поддерживает в актуальном состоянии правила и требования кибербезопасности для устойчивого развития бизнеса и достижения целей банка.

• Разрабатывать и внедрять основную логику AI-агента в production
• Проектировать и реализовывать бэкенд-сервисы на Python
• Интегрировать решения с LLM, инструментами разработки, внешними системами и сервисами
• Строить архитектуру автономных AI-систем
• Разрабатывать механизмы планирования, оркестрации и выполнения задач агентом
• Оптимизировать производительность и надёжность системы
• Участвовать в принятии архитектурных решений
• Готовить релизы моделей и агентов, документацию и демонстрационные материалы
• Представлять решения банковским регуляторам

• Опыт работы ML-инженером, специалистом по анализу данных, инженером MLOps или Python-бэкенд-разработчиком в сфере машинного обучения
• Опыт промышленной разработки на Python, знание ООП и шаблонов проектирования
• Опыт работы с микросервисной архитектурой
• Опыт работы с большими объёмами данных и распределёнными хранилищами, например Hadoop
• Понимание процессов PDLC/SDLC и инструментов разработки: Git, CI/CD, тестирование
• Опыт работы с инструментами для создания AI-агентов, например LangChain или LangGraph
• Базовое понимание машинного и глубокого обучения

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Льготные условия по ипотечному кредиту: 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера